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[4주차 총정리] Python 기반 SQL 프로그래밍(5) _ORDER BY, WHERE, JOIN, GROUP BY, SubQuery 총정리

import sqlite3 dbpath = "chinook.db" conn = sqlite3.connect(dbpath) cur = conn.cursor() """전반적인 흐름 # 1. script 만들고 script = ''' SELECT ~~~ FROM ~~~ INNER JOIN ~~ ON ~.~ = ~.~ WHERE ~~~ GROUP BY ~~~ HAVING ~~~ ORDER BY ~~~ LIMIT ~ OFFSET ~ ''' # 2. sql_query로 데이터프레임 형식으로 읽고 df = pd.read_sql_query(script, conn) df.head(10) # 3. 작업 완료 후 연결 끊기 conn.close() """ # NULL # - 모두 다른 unique한 값으로 자동 인식 # - ..
멋쟁이 사자처럼 AI SCHOOL 5기/Today I Learned 2022. 4. 11. 00:33

[2주차 총정리] 데이터프레임 합치는 방법 (join, merge, concat)

두 개의 데이터프레임 합치기 위한 3가지 방법이 있다. join, merge, concat 함수를 사용한 것이다. 이 중에서는 기준열을 매칭시켜 합치는 것이 있는 반면, 따로 매칭시키지 않고 바로 위아래로, 또는 옆으로 붙이는 함수가 있다. 매칭시켜서 넣는 것은 join, merge 함수이고, 따로 매칭시키지 않는 함수는 concat 함수이다. DataFrame A와 B가 있다고 가정하고 아래에서 자세히 설명을 시작해보겠다. 1. join() - 가장 권장하는 방법 - 전제 조건: A와 B 데이터프레임의 index열이 동일해야한다. - index 열을 기준으로 매칭시켜서 데이터프레임을 합친다. A.join(B) 2. merge() - 전제 조건 없이 기준열을 설정하면 기준열에 매칭시켜 데이터프레임을 합칠..
멋쟁이 사자처럼 AI SCHOOL 5기/Today I Learned 2022. 3. 23. 21:04