[5주차 총정리] 교차 검증(Cross Validation)
데이터는 보통 3개의 그룹으로 나눈다. 1) Training data : 모델 학습 2) Validation data : 모델, 하이퍼파라미터 최적화/선택(Tune) 3) Test data : 모델 평가(Test only, no more tune) 일반적으로, 머신러닝은 train:test(7:3), 딥러닝은 train:validation:test(6:2:2)로 나눈다. 하지만, 데이터가 100,000 이상이라면, validation과 test set 비율을 낮추어 98:1:1, 99:0.5:0.5까지 늘려줄 수 있다. Cross Validation k-fold CV 1. train, test 데이터로 나눈다. 2. train 데이터를 k개의 부분으로 나눈다. 3. k개의 부분 중 1개는 validati..
